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저자정보
최진수 (아프리카TV) 김장원 (군산대학교) 이석훈 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제4호(JKIIT, Vol.21, No.4)
발행연도
2023.4
수록면
85 - 95 (11page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.4.85

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영상 데이터를 활용하는 인공지능 모델은 많은 양의 학습 데이터가 요구되며, 데이터 확보를 위해 CCTV와 같이 영상을 수집하고 검색 및 추출 가능한 시스템이 필요하다. 기존의 영상 검색 시스템은 주로 중앙 집중화된 구조의 영상 처리 방식으로 고성능의 컴퓨팅 리소스를 요구하며, 높은 처리 시간 및 전송 지연 등의 문제를 발생시킨다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 본 논문은 엣지 컴퓨팅 환경에서 얼굴 인식 기반 영상 검색 시스템을 제안한다. 이를 위하여, 제안 시스템은 영상 수집 시 엣지 디바이스에서 영상의 얼굴 탐지 후 얼굴특징을 추출한다. 영상 검색은 사용자가 검색하고자 하는 사람의 얼굴 사진을 입력하면 HDBSCAN으로 분류된 얼굴들이 출현하는 영상 클립을 제공해 주는 방식으로 구현된다. 평가를 통해, 제안 시스템은 오류 없이 영상이 검색됨을 검증하였으며, 엣지 디바이스의 수가 많아질수록 영상 처리 성능이 향상됨을 확인하였다.
#edge computing #face recognition #video retrieval system #video processing performance

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 시스템
Ⅳ. 구현 결과
Ⅴ. 실험 및 평가
Ⅵ. 결론
References

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