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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김민호 (영남대학교) 신민석 (영남대학교) 이제영 (영남대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제33권 제5호
발행연도
2020.10
수록면
555 - 567 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

고혈압 예측을 위한 노모그램 구축 및 비교
김민호 ,  신민석 ,  이제영 응용통계연구 2020.10 학술저널
복합 표본 (Complex sample)을 활용한 고혈압 (Hypertension)의 발병 예측 노모그램 (Nomogram) 모형 구축
김민호 통계학과 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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고혈압은 발병률이 꾸준히 증가하고 있을 뿐 아니라, 심혈관 질환과 같은 2차 질병의 주된 위험 요인이 되었다. 게다가 고혈압은 뇌졸중, 혈관성 치매와 같은 다른 합병증을 유발하는 질병이다. 따라서 고혈압 발병률을 예측하는 것은 중요한 일이다. 본 연구에서, 고혈압 발병률을 예측할 수 있는 노모그램을 구축하였다. 데이터는 2013년부터 2016년까지의 국민건강영양조사로부터 얻어졌다. 복합 표본의 특성을 고려하여 Rao-Scott chi-squared test를 통해 고혈압에 영향을 미치는 10가지 요인을 규명하였다. 하지만 로지스틱 회귀분석 시, 흡연 상태와, 운동 유무는 유의하지 않았다. 따라서 8개의 주 효과를 고혈압의 위험요인으로 최종 선별하였다. 그리고 최종 선별된 위험 요인들로 로지스틱 노모그램과 베이지안 노모그램을 제시 및 비교하였다. 마지막으로 ROC curve 그래프와 calibration plot을 통해 노모그램을 검증하였다.
#hypertension #logistic regression #naïve Bayesian classifier #nomogram #risk factor #고혈압 #로지스틱 회귀분석 #순수 베이지안 분류기 #노모그램 #위험 요인

목차

Abstract
1. 서론
2. Methodology
3. Applications
4. 결론 및 토의
References
요약

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