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한국식물병리학회 Research in Plant Disease(식물병연구) Research in Plant Disease(식물병연구) 제22권 제3호
발행연도
2016.9
수록면
168 - 177 (10page)

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한국에서 발생하는 참다래 잎에서의 궤양병의 감염위험도를 예측하는 모형을 Magarey 등(2005)의 일반 감염 모형식 을 이용하여 개발하였다. 이 연구를 통해 개발한 모형과 뉴 질랜드에서 개발된 KVH PSA-V 모형을 2015년 서귀포시 남원 읍의 녹색참다래 헤이워드 품종 재배 과원과 표선면과 성산 읍 신산리의 황색 참다래 Hort16A 품종 재배 과원들에서 수 집된 기상 조사 자료와 병조사 자료를 사용하여 분할표 분 석을 통해 평가하였다. 자체 개발한 모형과 뉴질랜드에서 개발한 KVH PSA-V 모형, 감염 판단기준을 31로 조정한 KVH PSA-V 모형들은 실제 병이 일어났을 경우에 감염이 일어났 다고 경고하는 비율인 probability of detection값이 모두 80% 이상으로 한국의 참다래 궤양병 방제 의사 결정 지원용으로 사용하기에는 충분하였다. 모형이 일어나는 현상을 정확히 예측하는 지표인 proportion of correct는 이 연구를 통해 개 발된 감염 위험 예측 모형이 가장 높은 51.1%를 나타내고 실 제 병이 일어났을 경우에 감염이 일어났다고 경고하는 비율 인 probability of detection과 모형의 경고에 따라 방제를 결 정하였을 때에 효율성 지표인 critical success index도 각각 가 장 높은 수치인 90.9%와 47.6%를 나타내어 한국에서 발생하 는 참다래 궤양에 대해서는 KVH PSA-V 모형보다 더 우수한 모형으로 판단되었다. 이 연구를 통해 새로 개발된 모형은 한국의 참다래 재배자들의 궤양병 방제를 위한 의사 결정에 도움을 주어 궤양병으로 인한 피해를 줄이는 데에 도움이 될 것이다.
#Bacterial canker #Disease forecast model #Infection #Kiwifruit #KVH PSA-V model

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