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김동환 (KEPRI) 김재동 (KEPRI) 박명수 (KEPRI)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제33권 제3호(통권 272호)
발행연도
2023.6
수록면
231 - 239 (9page)
DOI
10.5050/KSNVE.2023.33.3.231

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Steam turbines, among the core equipment of a power plant, are being designed in large sizes in response to the continuous increase in power market demands that require high-efficiency power generation facilities. As the size and shape complexity of low-pressure turbine blades also increase, the risk of blade damage is increasing. In particular, the phenomenon has become more common as the number of steam turbine shutdowns has increased owing to the recent changes in the power generation operating environment. Therefore, in this study, various tests were conducted to obtain an optimal blade tip timing method for detecting the damage occurring in low-pressure turbine blades during rotation and verifying whether they can be utilized in real-world applications. As a result, the vibration characteristic parameters of the low-pressure blades were accurately measured. In addition, changes in characteristic of cracked blades were also analyzed, although within a limited scope. Based on the results reported in this study, blade abnormalities can be determined through the proposed method even when applied to low-pressure turbines that are in operation.
#Rotating Machinery(회전기기) #Steam Turbine(증기터빈) #Low Pressure Turbine Blade(저압터빈 블레이드) #Real Time Diagnostics(실시간 진단) #Blade Tip Timing(블레이드 끝단 계측) #Blade Vibration(블레이드 진동)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Park, D.-Y., 1992, Current Status of Non-destructive Testing Technology in Korea, Korea Radioisotope Association, Vol. 7, No. 2, pp. 20~25. google schola Reddy, G. V., 2017, Condition Monitoring of Low Pressure Steam Turbine Blades, International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, Vol. 5, pp. 1587~1600. google schola Valentín, D., Presas, A., Bossio, M., Egusquiza, M., Egusquiza, E. and Valero, C., 2018, Feasibility of Detecting Natural Frequencies of Hydraulic Turbines While in Operation, using Strain Gauges, Sensors, Vol. 18, No. 1, p. 174. google schola Yoo, H. H. and Oh, Y., 2020, Vibration Signal Analysis Method of Rotating Blades Measured by Non-contact Sensors, Proceedings of the KSNVE Annual Spring Conference, p. 56. google schola Chen, Z., Sheng, H., Xia, Y., Wang, W. and He, J., 2021, A Comprehensive Review on Blade Tip Timing-based Health Monitoring: Status and future, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 149, p. 107330. google schola

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