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학술저널
저자정보
Kyoungju Min (Chungnam National University) Jeongyun Cho (Chungnam National University) Manho Jung (Chungnam National University) Hyangbae Lee (Chungnam National University)
저널정보
한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.21 No.1
발행연도
2023.3
수록면
54 - 61 (8page)

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The family tree is one of the key elements of humanities classics research and is very important for accurately understanding people or families. In this paper, we introduce a method for automatically generating a family tree using information on interpersonal relationships (IIPR) from the Korean Classics Database (KCDB) and visualize interpersonal searches within a family tree using data-driven document JavaScript (d3.js). To date, researchers of humanities classics have wasted considerable time manually drawing family trees to understand people’s influence relationships. An automatic family tree builder analyzes a database that visually expresses the desired family tree. Because a family tree contains a large amount of data, we analyze the performance and bottlenecks according to the amount of data for visualization and propose an optimal way to construct a family tree. To this end, we create an n-ary tree with fake data, visualize it, and analyze its performance using simulation results.
#Family Tree #Data Visualization #n-ary Tree Search #n-ary Tree Visualization #Digital Humanities

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. DATA PROCESSING
Ⅳ. ANALYSIS OF FAMILY TREE VISUALIZATION PERFORMANCE
Ⅴ. CONCLUSIONS AND FUTURE WORKS
REFERENCES

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