메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
임미홍 (한국한의학연구원)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
1 - 4 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

한국 중장년 여성에 대한 기계학습 기반 비침습적 요인들을 이용한 당뇨 및 공복혈당 장애 분류
임미홍 ,  전영주 ,  김홍기 한국정보기술학회논문지 2023.08 학술저널
기계학습 기반 비침습적 요인들을 이용한 당뇨 및 공복혈당장애 분류
임미홍 Proceedings of KIIT Conference 2023.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
다양한 종류의 정형 또는 비정형 데이터를 머신러닝이나 딥러닝 기반으로 분석하여 결과를 해석하고 미래를 예측하는 과정은 4차 산업혁명 시대의 핵심기술 중 하나이다. 본 연구는 기계학습 기반으로 비침습적 생체지표들을 이용하여 적극적인 혈당 관리를 필요로 하는 당뇨 및 공복혈당 장애 분류 모델을 생성하고 성능을 비교하는 것을 목적으로 한다. 총 215명의 40세 이상 69세 미만의 여성을 대상으로 6개의 기계학습 알고리즘 (elastic net, k-nearest neighbor, random forest, support vector machine, extreme gradient boosting, and neural network)을 이용하여 모델을 생성하고 중첩 교차검증(nested cross-validation)을 사용하여 성능을 비교하였다. 그 결과 엘라스틱넷 로지스틱 회귀분석의 성능이 다소 높게 나타났다. 이 연구 결과는 당뇨 및 공복혈당 장애 분류를 위한 비침습적 변수의 가능성을 보여주었다. 또한 기계학습 알고리즘을 사용한 분류는 임상의가 통찰력을 얻고 임상 결정을 내리는 데 공헌할 것으로 예상된다.
#machine learning #diabetes #impaired fasting glucose #pulse wave #anthropometric measures

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

한국 중장년 여성에 대한 기계학습 기반 비침습적 요인들을 이용한 당뇨 및 공복혈당 장애 분류
임미홍 ,  전영주 ,  김홍기 한국정보기술학회논문지 2023 .08

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0