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논문 기본 정보

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저자정보
권성수 (대구가톨릭대학교) 전서영 (대구가톨릭대학교) 최유락 (한국원자력연구원) 이종혁 (대구가톨릭대학교) 배지훈 (대구가톨릭대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
123 - 126 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

다중모드 특징융합 기반 배관계 누출판별 앙상블 모델 연구
권성수 ,  전서영 ,  최유락 외 2명 한국정보기술학회논문지 2023.10 학술저널
플랜트 배관계 누출판별을 위한 특징융합 앙상블 기법
권성수 ,  전서영 ,  최유락 외 2명 Proceedings of KIIT Conference 2023.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 플랜트 배관계의 노후화에 의해 발생하는 누출을 감지하기 위한 특징융합 앙상블 기법을 제안한다. 이 방법은 수집된 데이터를 2D 주파수 패턴 특징과 2D RMS 패턴 특징, 그리고 볼륨 특징으로 변환하여 활용하였다. 또한, 여러 개의 예측 모델 결합 시 모델 간 성능 불균형으로 인해 발생할 수 있는 앙상블 성능 저하를 보완하기 위해, 소프트맥스 기반의 가중치 재분배를 활용하였다. 실험 결과, 주파수와 RMS 볼륨 특징들을 앙상블 한 구조가 주파수 및 RMS 2D 패턴 특징들에 대하여 센서별로 앙상블 한 구조보다 98.17%로 더 높은 분류 정확도를 달성할 수 있음을 실험적으로 관찰할 수 있었다.
#Deep learning #Pipe leak detection #Ensemble #ResNet #Feature Fusion

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 누출판별을 위한 특징 융합 앙상블 모델
Ⅲ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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