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학술저널
저자정보
권성수 (대구가톨릭대학교) 전서영 (대구가톨릭대학교) 최유락 (한국원자력연구원) 이종혁 (대구가톨릭대학교) 배지훈 (대구가톨릭대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제10호(JKIIT, Vol.21, No.10)
발행연도
2023.10
수록면
21 - 28 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.10.21

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

다중모드 특징융합 기반 배관계 누출판별 앙상블 모델 연구
권성수 ,  전서영 ,  최유락 외 2명 한국정보기술학회논문지 2023.10 학술저널
플랜트 배관계 누출판별을 위한 특징융합 앙상블 기법
권성수 ,  전서영 ,  최유락 외 2명 Proceedings of KIIT Conference 2023.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 플랜트 배관계의 노후화 문제로 인해 발생하는 미세 누출을 탐지하기 위한 다중모드 특징융합을 이용한 가중치 재분배 앙상블 모델을 제안한다. 수집된 데이터는 2D 주파수 패턴 특징과 2D RMS 패턴 특징으로 변환되었으며, 여러 센서에서 추출된 다양한 도메인 특징들이 서로 결합되어 볼륨 특징으로 구성하였다. 실험을 위해 ResNet 기반의 단일 모델을 설계하여 다양한 볼륨 특징들을 이용한 앙상블 구조를 조합하였다. 또한, 다수의 예측 모델을 결합하는 과정에서 발생할 수 있는 성능 불균형 문제를 해결하기 위해, 소프트맥스 함수를 기반으로 한 가중치 재분배를 적용하였다. 실험 결과, 주파수 및 RMS 볼륨 특징을 활용한 센서별 앙상블 모델이 98.91%라는 가장 높은 분류 정확도를 제공하는 것을 실험적으로 관찰할 수 있었다.
#deep learning #multi-mode feature fusion #ensemble #pipe leak detection #weight redistribution

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집 및 전처리
Ⅲ. 누출판별을 위한 가중치 재분배 앙상블 모델
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
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