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저자정보
박재용 (금오공과대학교) 김운지 (금오공과대학교) 최재이 (금오공과대학교) 박준영 (금오공과대학교) 이승환 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
1,133 - 1,137 (5page)

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본 논문은 압전 센서와 카메라 센서를 이용하여 병상 환자의 욕창 방지를 위한 자세 추정 시스템을 제안한다. 지속적 압박으로 신체 부위에 발생하는 욕창은 움직임이 제한된 병상 환자들의 병을 더욱 악화시킬 수 있다. 이를 해결하기 위해 제안된 시스템은 신체 부위를 판단하는 카메라 센서와 각 신체 부위에 얼마만큼의 압박이 가해지고 있는지를 판단하는 다중 압전 센서를 동시에 활용한다. 다중 압력 센서 정보는 여러 개의 멀티플렉서를 이용하여 취득되고, 각 정보는 동기화를 통해 2차원 공간상 압력 정보로 매핑된다. 카메라 정보는 다중 압력 센서에 의해 작성된 2차원 공간상 압력 정보와 사람의 신체 부위를 매핑한다. 신체 부위 매핑을 위해 인공 신경망 모델 YOLO(You Only Look Once) v5를 활용한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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