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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.5
- 수록면
- 342 - 348 (7page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2021.21.0024
이용수
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In this study, to improve the prediction of pressure ulcer spots, we have developed super-resolution (SR) techniques to reconstruct a high-resolution (HR) pressure image from a low-resolution (LR) body pressure image to overcome the limitations of sensor resolution. We implemented a super-resolution generative adversarial network (SRGAN) to reconstruct pressure images and a convolution neural network (CNN) to predict posture. To evaluate the similarity between the original pressure image and the 4× rescaled LR body pressure image restored using SR technology, we used image quality assessment (IQA) technology, peak signal-to-noise ratio (PSNR), and structural similarity (SSIM). The reconstructed pressure images were classified into four patient postures (supine, right side, left side, and others) with 98.37% accuracy showing the feasibility of practical implementation.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
European Pressure Ulcer Advisory Panel (EPUAP), “Guidelines on treatment of pressure ulcers,” EPUAP Rev. 1, pp. 31-33, 1999.
S. Tsuji, S. Ichioka, N. Sekiya, and T. Nakatsuka, “Analysis of ischemia-reperfusion injury in a microcirculatory model of pressure ulcers,” Wound Repair Regeneration, vol. 13, no. 2, pp. 209-215, 2005.
D. Gawlitta, W. Li, C.W.J. Oomens, F.P.T. Baaijens, D.L. Bader, and C.V.C. Bouten, “The relative contributions of compression and hypoxia to development of muscle tissue damage: an in vitro study,” Annals of Biomedical Engineering, vol. 35, no. 2, pp. 273-284, 2007.
M. B. Pouyan, J. Birjandtalab, M. Nourani, and M. D. M. Pompeo, “Automatic limb identification and sleeping parameters assessment for pressure ulcer prevention,” Computers in Biology and Medicine, vol. 75, pp. 98-108, 2016.
C. Dong, C. C. Loy, K. He, and X. Tang, “Image superresolution using deep convolutional networks,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 38, no. 2, pp. 295-307, 1 Feb. 2016. doi: 10.1109/TPAMI. 2015.2439281.
S. Tsuji, S. Ichioka, N. Sekiya, and T. Nakatsuka, “Analysis of ischemia-reperfusion injury in a microcirculatory model of pressure ulcers,” Wound Repair Regeneration, vol. 13, no. 2, pp. 209-215, 2005.
D. Gawlitta, W. Li, C.W.J. Oomens, F.P.T. Baaijens, D.L. Bader, and C.V.C. Bouten, “The relative contributions of compression and hypoxia to development of muscle tissue damage: an in vitro study,” Annals of Biomedical Engineering, vol. 35, no. 2, pp. 273-284, 2007.
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C. Dong, C. C. Loy, K. He, and X. Tang, “Image superresolution using deep convolutional networks,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 38, no. 2, pp. 295-307, 1 Feb. 2016. doi: 10.1109/TPAMI. 2015.2439281.
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