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저자정보
박황희 (현대자동차) 김건우 (현대자동차)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2023 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2023.5
수록면
716 - 725 (10page)

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With the advent of the age of M.E.C.A., one major trend emerging in the global automotive sector is connected car. In terms of external revenue opportunities, Automotive companies are exploring a wide variety of data-based products and services that provides the vehicle health monitoring and optimal maintenance information. The sensor data from connected car are to be processed and evaluated with the PHM techniques, but its prerequisite step is to acquire enough sensor data for vehicle’s normal state and fault states over a wide operating ranges. In this paper, the method to effectively acquire the sensor data with the model-based approach have been proposed. With the vehicle-level system model, the failure features for open-circuit and short-circuit failure modes for inverter and battery were extracted and the Fault detection algorithm was also developed.
#Feature Extraction(특징 추출) #Open-circuit fault(개방 고장) #Short-circuit fault(단락 고장) #Model-based approach(모델기반 접근) #MCSA(모터 전류신호분석) #PHM (건전성 예측 및 관리)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
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