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학술저널
저자정보
한정민 (성균관대학교) 안민우 (성균관대학교) 정진규 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제29권 제9호
발행연도
2023.9
수록면
444 - 449 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2023.29.9.444

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LSM-tree에서 키를 검색하는 과정은 하위 레벨부터 특정 키를 찾을 때까지 순차적으로 각 레벨을 탐색한다. 특정 레벨에서 키를 탐색할 때, 키의 존재여부를 미리 판단해주는 필터 블록을 우선적으로 접근한다. 만약, 탐색하고자 하는 레벨의 필터 블록이 메모리 상에 존재하지 않는 경우 저장 장치 I/O가 발생한다. 이 때, 연속된 레벨들의 필터 블록이 모두 메모리 상에 존재하지 않는 경우, 이전 레벨의 필터 테스트 완료를 대기한 후 다음 레벨의 필터 블록의 I/O를 발생시킨다. 또한, 필터 테스트 결과 키가 존재할 경우, 인덱스 블록을 순차적으로 접근한다. 이는 고성능 SSD의 높은 처리량을 활용하지 못하는 단점이 있다. 본 논문에서는 고성능 SSD를 활용하여 다중 레벨의 필터 블록 I/O를 병렬적으로 발생시켜 LSM-tree의 읽기 성능을 향상시키는 기법을 소개한다. 또한, 말단 레벨의 인덱스 블록까지 병렬적으로 읽어 LSM-tree의 읽기 성능을 향상시키고자 한다.
#LSM-tree #고성능 SSD #순차적인 읽기 #키-밸류 저장소 #log-structured merge tree #high-performance SSD #sequential read #key-value store

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구배경
3. 설계 및 구현
4. 실험 및 성능 평가
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Patrick O’Nell, et al., The log-structured mergetree (LSM-tree). Acta Informatica, 1996. google schola RocksDB, [Online]. Available: https://rocksdb.org/ google schola Sanjay Ghemawat and Jeff Dean. LevelDB. http://code.google.com/p/leveldb, 2011. google schola SAMSUNG Z-SSD, [Online]. Available: https://semiconductor.samsung.com/ssd/z-ssd/ google schola Luo, C., Carey, M.J., LSM-based storage techniques: a survey. The VLDB Journal, 29, 393-418 (2020). google schola

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