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저자정보
김태훈 (부경대학교) 정다운 (부경대학교) 박재혁 (부경대학교) 공경보 (부경대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,042 - 1,045 (4page)

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최근 Text-to-Image(T2I) 생성 기술의 발전과 함께 Text-to-Video(T2V) 생성 모델이 주목받고 있다. 하지만 비디오 생성은 이미지 생성과 달리 프레임 간의 시공간적 일관성을 고려해야 하므로 사람의 동작과 같이 복잡한 움직임을 생성하는 데 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 텍스트 기반 휴먼 모션 생성 기술과 2D 모션 기반 비디오 생성 기술을 결합하여 휴먼 모션을 포함한 비디오 생성의 성능을 향상한 알고리즘을 제안한다. 실험 결과, 텍스트에서 휴먼 모션을 포함한 경우 기존의 T2V 모델 대비 CLIPScore의 성능이 향상되었으며, 더 자연스러운 동작을 갖는 비디오를 생성했다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안기법
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

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