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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 414 - 422 (9page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2023.33.5.414
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화물차 사고의 매월 10%의 비율을 차지하는 낙하물의 주원인은 과적, 적재불량, 불법개조 차량이다. 이러한 차량들을 단속하기 위해 화물차는 고속도로 진입 시 측정차로를 이용해야 하지만 이를 위반하는 사례가 증가하고 있고, 사람이 직접 확인하기 때문에 많은 노동력이 필요해 과적/적재불량 차량을 단속하는 자동화 시스템에 관한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 과적/적재불량 탐지하기 위해 yolov5, yolov7, yolov8을 AI-Hub에서 제공하는 데이터로 학습하고, 차량의 일부만보고 탐지하는 문제를 해결하기 위해 후처리 알고리즘을 적용한다. 후처리 알고리즘을 적용 전과 후를 비교한 결과 가장 성능이 낮았던 Yolov7-E6모델에서 mAP(0.5) 2.2, mAP(0.5:0.95) 3.7만큼 상승했다. 후처리 알고리즘을 적용해 시스템을 구축한다면 차량의 일부만 보고 탐지하는 문제를 해결해 더욱 정확한 예측이 가능할 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 과적/적재 불량 탐지 시스템
3. 실험환경 및 결과
4. 결론
References
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
In-Yeol Paik, and Kil-Hwan Jeong, “Analysis of Moment Effect of Bridge Design Live Load KL-510 by Statistical Analysis of WIM Data of Expressway,” Journal of Korean Society of Steel Construction, vol.29, no.6, pp.467-477, https://doi.org/10.7781/kjoss. 20
J.-S. Oh, J. Y. Park, J. K. Kim, and S. H. Park, “A Study on Weight Estimation of Moving Vehicles using Bridge Weigh-in-Motion Technique,” Computational Structural Engineering Institute of Korea, vol.28, no.1, pp.29-38, https://doi.org/10.7734/COSEIK.2015
Eun-Gyeong Cho, “To reduce truck traffic accidents that lead to major accidents,” Available: https://www.korea.kr/news/contributePolicyView.do?newsId=148870102, 2020, [Accessed: March 25, 2023]
Gap-Saeng Kang, “6 out of 10 truck fatalities are to blame for this vehicle,” Available: https://www.joongang.co.kr/article/24081248#home, 2021, [Accessed: June 24, 2023]
Gap-Saeng Kang, “Collisions of metals on highways... “Sudden death.” The culprit is a truck,” Available: https://www.joongang.co.kr/article/23915131#home, 2020, [Accessed: March 22, 2023]
J.-S. Oh, J. Y. Park, J. K. Kim, and S. H. Park, “A Study on Weight Estimation of Moving Vehicles using Bridge Weigh-in-Motion Technique,” Computational Structural Engineering Institute of Korea, vol.28, no.1, pp.29-38, https://doi.org/10.7734/COSEIK.2015
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