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저자정보
고대식 (토탈시스) 송석일 (한국교통대학교)
저널정보
ICT플랫폼학회 ICT플랫폼학회 하계학술발표대회논문집 ICT플랫폼학회 하계학술대회논문집 제10권 1호
발행연도
2023.7
수록면
104 - 107 (4page)

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군과학화 경계시스템을 비롯한 중요시설 보안관제 시스템 그리고 재난재해 관련 관제시스템은 안개, 비, 눈과 같은 악천후의 영향과 무월광 야간 가시거리 확보상의 어려움 때문에 심각한 오탐지가 발생하고 있다. 본 연구에서는 딥러닝 기반의 안개, 비, 눈과 같은 악천후 최소화 AI모델과 이기종 복합센서의 궤적특징 분류 AI모델을 이용하여 오탐지를 감소하는 시스템을 제안하였다.
이를 위하여 CCTV 센싱데이터에 대한 Derainning과 같은 DExxx기반 악천후 제거 AI모델과 악천후 데이터증강기술을 조사분석하고 CCTV, 열화상 카메라, RF 레이더로 구성된 이기종 다중센싱 데이터의 융합과 궤적유형분류 AI모델이 순차적으로 작동하는 알고리즘을 설계하였다.
#Data augmentation #Deep learning #Dehazing #Deraining #Desnowing #Image quality improvement #Unmanned Monitoring System

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 딥러닝을 이용한 CCTV 영상의 품질개선과 무인감시시스템
Ⅲ. 결론
참고문헌

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