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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신광성 (Kunsan National University) 신성윤 (Kunsan National University) 배석찬 (Kunsan National University)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제27권 제10호
발행연도
2023.10
수록면
1,304 - 1,307 (4page)
DOI
10.6109/jkiice.2023.27.10.1304

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The core element driving the advancement of metaverse technology is presumed to be avatar technology. Therefore, we intend to craft a research paper focused on facial expression manipulation of avatars in real-time through the integration of emotion information based on natural language processing. The central idea involves utilizing emotion information derived from natural language processing to determine the avatars" expressions. Subsequently, these expressions will be translated into facial features utilizing a pre-trained deep learning model, whereby the movement of pixels constituting the face is guided. The displacement of pixels corresponding to expressions will be facilitated using pre-trained networks, leveraging pixel vector information specific to each emotional element.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

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