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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.2
- 수록면
- 331 - 336 (6page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2020.69.2.331
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As commercial drones have been widely used, concerns for collision accidents with people and invading secured properties are emerging. The identification and localization drone is a challenging problem. DroneTracker, commercially available SW, for two dones with Inspire2, Phantom4Pro is tested but the performances of identification and localization are very low. We have suggest a image processing based identification and localization method for drones using the relationship between drone image size and real distance. It is tested for same experimental environments. We have obtained not only clear identification of each drone, but much superior performances of identification and localization. Furthermore the exactness of tracking is very close to the original tracking path.
목차
Abstract
1. 서론
2. 드론 식별 및 위치 탐지 문제
3. 드론 위치 추정 알고리즘
4. DroneTracker 실험 결과
5. 제안된 영상 분석 기반 위치 탐지 실험 결과
5. 결론
References
참고문헌 (10)
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Amazon Prime Air / amazon drone delivery
D. R. Lee / 2018 / Drone Detection and Identification System using Artificial Intelligence / IEEE Int. Conf. on Information and Communication Technology Convergence (ICTC) :1131~1133
Cahal Milmo / Drone terror attack by jihadists in Britain is ‘only a matter of time’, security sources warn
Kehl Bayern / Drones Really Should Stay Away from Nuclear Power Plants According to New FAA Regulations
Y. Chen / 2017 / A Deep Learning Approach to Drone Monitoring / Proceedings of APSIPA Annual Summit and Conference 2017 :686~691
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