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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 85 - 95 (11page)
- DOI
- 10.25052/KSCM.2023.10.23.2.85
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In the context of businesses, securing competitiveness through cost reduction and operational efficiency is essential, and the importance of inventory management continues to grow. To conduct efficient inventory management, accurate demand forecasting is crucial, and this applies not only to businesses but also to healthcare institutions such as hospitals. Currently, it is safe to say that South Korea possesses world-class dental technology. However, when it comes to demand forecasting for dental inventory, which is directly related to dental revenue, research in comparison to the global dental technology level is still in a less advanced state, with ample room for improvement. Therefore, this study aims to refine the model for predicting the demand for dental medical items and enhance the dental inventory management system based on it. To achieve this, we will analyze the characteristics of demand data for dental products and develop a stacking ensemble model that combines various prediction models. Ultimately, we intend to demonstrate that the demand forecasting performance is improved when using the stacking ensemble model compared to using a single prediction model, enabling more effective dental inventory management.
목차
1. 서론
2. 선행 연구
3. 데이터 및 연구 과정
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (31)
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Abbasimehr, H., Shabani, M., & Yousefi, M. (2020). An optimized model using LSTM network for demand forecasting. Computers & Industrial Engineering, 143, 106435.
Abdellatif, A., Mubarak, H., Ahmad, S., Ahmed, T., Shafiullah, G. M., Hammoudeh, A., ... & Gheni, H. M. (2022). Forecasting photovoltaic power generation with a stacking ensemble model. Sustainability, 14(17), 11083.
Ahmad, M. W., Reynolds, J., & Rezgui, Y. (2018). Predictive modelling for solar thermal energy systems: A comparison of support vector regression, random forest, extra trees and regression trees. Journal of cleaner production, 203, 810-821.
Alabdulrazzaq, H., Alenezi, M. N., Rawajfih, Y., Alghannam, B. A., Al-Hassan, A. A., & Al-Anzi, F. S. (2021). On the accuracy of ARIMA based prediction of COVID-19 spread. Results in Physics, 27, 104509.
Arora, R., Agrawal, A., Arora, R., Poonia, R. C., & Madaan, V. (2021). Prediction and forecasting of COVID-19 outbreak using regression and ARIMA models. Journal of Interdisciplinary Mathematics, 24(1), 227-243.
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