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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오세준 (이화여자대학교사범대학부속이화ㆍ금란고등학교) 권오남 (서울대학교)
저널정보
한국수학교육학회 수학교육 논문집 수학교육 논문집 제37권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
21 - 45 (25page)

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본 연구는 수학교육에서 영향력 있는 논문을 판별하는 기계학습 프로그램 개발 연구이다. 이를 위하여 과학계량학의관점에서 논문의 영향력을 조명하고, 수학교육 연구 네트워크를 구성하고, 네트워크 중심성 지수인 PageRank로 수학교육 연구의 영향력으로 정의하였다. 영향력 있는 수학교육 연구를 판별하기 위하여 기계학습 모델을 설계하였으며, 이를 이용하여 영향력 있는 논문이 게재된 비율이 높은 학술지를 조사한 결과 Journal for Research in Mathematics Education(25.66%), Educational Studies in Mathematics(22.12%), Zentralblatt für Didaktik der Mathematik(8.46%), Journal of Mathematics Teacher Education(5.8%), Journal of Mathematical Behavior(5.51%) 순으로 나타났다. 수학교육 전문가들이 직접 논문을 읽고 질적으로 평가한 선행연구 결과와 유사한 결과를 기계학습 프로그램으로 도출할수 있었다. 많은 인원과 시간이 필요했던 수학교육 연구의 영향력 평가를 인공지능을 이용하여 효율적으로 실시할수 있었다는 점에서 의의가 있다.
#수학교육 연구 #네트워크 #영향력 #기계학습 #mathematical education research #network #impact #machine learning

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