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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정원일 (호서대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제18권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
325 - 336 (12page)

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최근 구조의 복합화와 고층화에 따라 주택에서 잠재적인 요인으로 인해 화재 발생의 위험성도 증대되고 있다. 소방청 통계 연보에 따르면 과거 10년간 주택화재는 연평균 1.6%가 증가하는 추세에 있으며, 주택화재로 인한 연평균 1.6%의 인명피해와 2.4%의 재산피해 또한 확대되는 등 사회적 손실도 증가하고 있다. 이에 빅데이터 기술을 활용하여 사회적 피해를 최소화하기 위해 다양한 화재 요인 분석에 관한 연구들이 수행되었다. 본 연구에서는 거리, 시간, 면적 등 수치 데이터를 활용한 기존 빅데이터 기반 연구들과 달리 피해 예측에 관한 정확도를 높이기 위해 범주값을 갖는 칼럼을 이산화하여 빅데이터 분석에 활용하였다. 본 논문에서는 주택에서 발생한 화재에서 범주형 화재 인자들이 인명피해와 재산피해에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 제안 논문에서는 소방청의 화재 데이터에서 발화열원, 발화요인, 최초착화물, 발화관련기기, 동력원, 발화지점, 연소 확대물 등 범주형 칼럼을 대상으로 원-핫 인코딩 기법을 적용하여 이산화하였다. 인코딩된 화재 요인은 유의확률 및 상관관계 분석 과정을 통해 인명피해 및 재산피해에 미치는 중요도 분석에 사용될 인자를 선정하였다. 이어 랜덤포레스트 알고리즘을 이용하여 영향 예측 모델 생성 및 검증, 화재 요인의 중요도 분석을 수행하였다. 실험 결과에서 인명피해와 재산피해에 공통으로 중요도를 보인 주요 화재 요인들은 불꽃불티, 부주의, 종이목재건초, 위험물, 가스 등으로 분석되었으며, 전체적으로 화재 요인들은 재산피해에 비해 인명피해에 높은 영향을 보이는 것으로 나타났다.
#House fires #Fire factor #Fire prevention #Fire damage #Big data #Random forest #Fire impact analysis

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