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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Dongwoo Song (Halla University)
저널정보
융복합지식학회 융복합지식학회논문지 융복합지식학회논문지 제9권 제3호
발행연도
2021.9
수록면
81 - 88 (8page)

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화재 안전을 위해서, 화재 발생을 방지하는 것이 가장 근본적인 방법이다. 기상의 변화는 인간의 생활의 변화와 밀접한 관계가 있고, 기상 변화에 따른 화재 발생 예측은 화재 예방을 위해 많은 기여를 할 수 있을 것이다 . 본 연구에서는 예측 기술을 활용하여 기상의 변화에 따른 화재 발생의 변화를 분석하고자 한다. 예측 모델은 온도, 습도, 풍속, 지역의 4가지 입력 변수를 기반으로 하였다. 이러한 기상 조건을 기반으로 화재 유형, 발화원, 발화 원인 및 발화 물질과 같은 여러 화재 특성에 대한 화재 위험 예측 정확도를 확인하였다. 분석을 위해 ‘인구 시간당 화재 발생 빈도’를 산출하고 이를 위험등급으로 구분하는 데이터 전처리를 하였고, 인공신경망과 의사결정트리를 활용한 화재 예측 모형을 만들었다. 분석 결과 세부 변수별 화재 위험도의 예측 정확도를 비교하였고 기상과 연관성이 높은 특정유형의 화재를 확인하였다. 본 연구는 기상 조건에 따라 화재 발생 위험이 높은 세부 특성을 파악하고 추후 화재 특성별 위험도를 도출하기 위한 기초자료로 활용 가능할 것이다.

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Materials and Methods
3. Results
4. Discussion and Conclusions
References

참고문헌 (17)

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