메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최진아 (경기대학교) 이준성 (경기대학교) 김종현 (경기대학교)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 아시아태평양융합연구교류논문지 제9권 제5호
발행연도
2023.5
수록면
41 - 53 (13page)
DOI
http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2023.05.04

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
A deterministic analysis that assumes a physical quantity including variance as a representative value, such as an average value, is inevitably conservative when compared to a phenomenon that actually causes damage. In addition, if there are not enough data available, conservatively selected values may not predict actual damage. Probabilist evaluation techniques can be applied efficiently because they predict unmeasured data through statistical analysis of existing measured data even if there is no actual measured data. Therefore, this paper aims to confirm the validity of the method through a case study using the probabilistic analysis method. The currently used scenario for predicting the risk of a tunnel fire accident contains many uncertainties such as the tunnel length, passenger occupancy rate, and the propagation time of a train fire, so conservative assumptions are used. In the existing studies, it is difficult to quantitatively evaluate each variable, so sufficient research has not been conducted, especially in terms of not clearly presenting the risk assessment results for the influencing factors because the uncertainty of the data is not taken into account. However, it is judged effectively to represent most of the variables predicting the survival rate of passengers in a tunnel fire as a probability distribution including variance. This study aims to investigate the risk assessment of tunnel fires in railway systems. In this regard, various accident scenarios were assumed by using a probabilistic approach to consider the uncertainty in the event of a fire, and then the survival rate of passengers under conditions affecting the accident scenario was predicted. The effects of factors on survival of passengers in tunnel fires were also analyzed. As a result, it was found that smoke propagation speed, fire detection time, and emergency support arrival time have a great effect on the passenger’s survival rate.
#Determinisitc Method #Probablistic Method #Probability Density Function #Monte-Carlo Simulation #Risk Assessment #Survival Rate

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0