지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 53 - 67 (15page)
- DOI
- 10.7737/JKORMS.2023.48.4.053
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Sequential recommendation systems utilize the user"s temporal behavioral information to identify preferences and provide relevant items. ContrastVAE, a VAE-based SOTA recommendation model, has proposed an effective method for sequential recommendation by combining contrastive learning and data augmentation. However, ContrastVAE has a posterior collapse problem in which the decoder does not consider the encoder condition when generating sequential information, and it uses a data augmentation technique inefficient to learn the latent space. To overcome these limitations, this study proposes ContrastVAE++, which alleviates the posterior collapse problem and applies an advanced augmentation technique. ContrastVAE++ employs context-based data augmentation to consider the correlation between items, Dirichlet-distributed noise to apply a distribution dependent on the encoder output, and decoder cross-attention for effective latent vector representation. Our experimental results show that ContrastVAE++ outperforms ContrastVAE on all experimental data.
목차
Abstract
1. 서론
2. 문헌연구
3. 제안 방법론
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Recurrent Neural Network-based Semantic Variational Autoencoder for Sequence to Sequence Learning
한국경영과학회 학술대회논문집
2018 .04
-
Welfare Program Recommendation by Conditional Variational Autoencoder and Collaborative Filtering
한국경영과학회 학술대회논문집
2022 .06
-
Unsupervised Feature Selection for Autoencoder
한국경영과학회 학술대회논문집
2019 .04
-
Autoencoder with Activated Bottleneck Nodes
한국경영과학회 학술대회논문집
2022 .06
-
Contrastive Learning의 feature representation을 활용한 Anomaly Score 보정 방법론
한국경영과학회 학술대회논문집
2021 .06
-
Contrastive learning for time series anomaly detection using decomposition methods
한국경영과학회 학술대회논문집
2023 .05
-
Spectrogram-Based Fault Signal Detection with Convolutional Autoencoder
한국경영과학회 학술대회논문집
2022 .06
-
Contrastive One Class Classification for Unsupervised Real-time Anomaly Detection
한국경영과학회 학술대회논문집
2023 .05
-
Test Time Augmentation Can Make a Model to Better Calibrated and Accurate Prediction for Text Classification
한국경영과학회 학술대회논문집
2022 .06
-
대조 학습과 컬러 지터링을 이용한 얼굴 안티스푸핑 기법
디지털포렌식연구
2024 .12
-
AutoEncoder / Isolation Forest 알고리즘을 이용한 용접 공정 시계열 데이터 이상탐지
한국경영과학회 학술대회논문집
2022 .06
-
LSS-SAPM: Learning Similarity Space using Supervised Autoencoder for Personalized Predictive Model
한국경영과학회 학술대회논문집
2021 .06
-
현대중국어‘?多’의 재해석에 의한 오류 분석
중국연구
2020 .01
-
항로표지 전압 데이터를 활용한 오토인코더 기반 이상 탐지 분석
인터넷전자상거래연구
2025 .02
-
반도체 물류반송장비 OHT의 이상감지를 위한 Autoencoder의 모델 별 성능 비교
한국경영과학회 학술대회논문집
2021 .06
-
Data Augmentation in Embedding Space for NLP based on the VQ-GAN
한국경영과학회 학술대회논문집
2023 .05
-
인공신경망분석을 이용한 지수 재구성 오차 성능평가 연구
경영컨설팅연구
2021 .01
-
LSTM-Autoencoder를 이용한 다이아프램 압축기 고장예지
한국경영과학회 학술대회논문집
2023 .05
-
Enhancing recommendation performance using multi attribute-based attention mechanism: Evidence from Amazon.com
한국경영과학회 학술대회논문집
2023 .05
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-088465681