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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 886 - 889 (4page)
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Sign language dataset is composed of video and corresponding sentence pairs, which reflect the characteristics of a visual language. Since constructing a sufficient amount of sign language dataset is challenging due to the high cost of collecting and creating videos, it becomes difficult to apply large language model approaches to the sign language translation tasks, unlike other natural language processing problems. In this paper, we suggest augmentation methods for sign language data to address the data scarcity issue. To categorize the methods in the context of the sign language translation task, we introduce three criteria: signer’s individuality, filming environment, and grammar. Then, we analyze how the augmentation methods can be utilized in existing sign language translation datasets.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. CRITERIA OF SIGN LANGUAGE DATA AUGMENTATION METHODS
3. SIGN LANGUAGE DATASET AUGMENTATION
4. CONCLUSION
REFERENCES
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