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Changkyu Lee (Hanwha Aerospace) Youngho Koo (Hanwha Aerospace) Kwangnam Park (Hanwha Aerospace) Gwanhyung Kim (Tongmyong University)
저널정보
한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.21 No.4
발행연도
2023.12
수록면
351 - 358 (8page)

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This study designed a model-based Vehicle Control Unit (VCU) software for electric vehicles. Electric vehicles have transitioned from conventional powertrains (e.g., engines and transmissions) to electric powertrains. The primary role of the VCU is to determine the optimal torque for driving control. This decision is based on the driver’s power request and current road conditions. The determined torque is then transmitted to the electric drive system, which includes motors and controllers. The VCU employs an Artificial Neural Network (ANN) and calibrated reference torque to enhance the electric vehicle’s performance. The designed VCU software further refines the final reference torque by comparing the control logic with the torque calculation functions and ANN-generated reference torque. Vehicle tests confirmed the effective optimization of vehicle performance using the model-based VCU software, which includes an ANN.
#VCU #ANN #Torque Control #Model-based Software #Electric Vehicle

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. VEHICLE CONTROL UNIT
Ⅲ. POWERTRAIN SYSTEM FOR ELECTRIC VEHICLE
Ⅳ. DESIGN OF VCU SOFTWARE FOR ELECTRIC VEHICLE
Ⅴ. TEST RESULTS OF VCU SOFTEWARE
Ⅵ. CONCLUSIONS
REFERENCES

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