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학술저널
저자정보
송근호 (AbleAI) 이주영 (AbleAI) 양종섭 (AbleAI) 정회경 (배재대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제12호
발행연도
2023.12
수록면
68 - 75 (8page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.12.068

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이미지 멀티플렉싱이란 여러대의 카메라에서 취득한 여러장의 이미지들을 하나의 이미지로 만들기 위한 기법이다. 본 논문에서는 여러장의 이미지들을 다운사이징한 후 멀티플렉싱하여, 하나의 GPU 모델로 여러 장의 이미지를 동시에 골격 포즈를 추론하는 시스템을 구현하였다. 4장 이상의 이미지를 동시에 무리없이 처리하기 위해서 이미지를 가로, 세로를 각각 1/2 비율로 다운사이징한 후 멀티플렉싱하여 1장의 이미지로 생성하고 Yolov8-pose 모델을 사용하여 골격을 추론하였다. 실험 시 이미지 4개 추론 총 소요시간의 약 1/4 정도인 결과를 얻었으며, 골격 추론 성능도 단일 이미지 추론과 비슷한 퍼포먼스를 확인하였다. 이에 본 논문은 골격 추론뿐만 아니라 다수의 카메라로부터 수집되는 영상을 동시에 병렬로 처리하는 것을 필요로 하는 곳에 최소한의 연산 장치와 빠른 런타임으로 효과적인 솔루션을 제공한다.
#딥러닝 #이미지 다중화 #자세 추정 #GPU 비용 절감 #골격 자세 추정 #Deep Learning #Image Multiplexing #Posture Estimation #Reduce GPU Costs #Skeletal Pose Estimation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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