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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조수민 (Konkuk University) 허준혁 (Konkuk University) 어양담 (Konkuk University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제42권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
33 - 39 (7page)
DOI
10.7848/ksgpc.2024.42.1.33

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본 논문에서는 광학영상 내 구름 폐색영역을 모의하고자 UNSB(Unpaired Image-to-Image Translation via Neural Schrödinger Bridge) 기반 영상 변환과 Pix2pix 기반 컬러화를 제안하였으며, 영상 변환 시 모의 영역에 대한 지형정보는 고해상도 SAR 영상을 참조하였다. 또한, 기존에 SAR 영상 모의 연구에 많이 활용된 CycleGAN (Cycle Generative Adversarial Network) 기반 모의 영상을 생성하여 제안 방법의 결과와 비교 분석하였다. 모의해야 할 목표 영상으로는 KOMPSAT-3A Panchromatic 영상을 Pan-sharpening 하였으며, 참조한 SAR 영상으로는 1m급 해상도의 COSMO-SkyMed 4 영상을 사용하였다. 실험결과, 실험지역의 UNSB 기반 모의영상의 RMSE는 9.475, PSNR은 28.671, SSIM은 0.870으로 산출되었으며, 비교 대상인 CycleGAN 기반 모의영상에 비하여 4.67 % 향상된 결과를 확인하였다.

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 적용이론
3. 실험자료 및 전처리
4. 실험결과 및 분석
5. 결론
References

참고문헌 (11)

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