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대규모 아파트 단지 내 교통사고 결정요인: 포아송 회귀모형을 적용한 서울시 실증분석
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Analyzing Traffic Accident Factors in Large-scale Apartment Complexes: Insights from Seoul Using Poisson Regression

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권형준 (서울과학기술대학교) 안용진 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회논문집 大韓建築學會論文集 第40卷 第5號(通卷 第427號) KCI Excellent Accredited Journal SCOPUS
발행연도
2024.5
수록면
119 - 126 (8page)

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연구결과
대규모 아파트 단지 내 교통사고 결정요인: 포아송 회귀모형을 적용한 서울시 실증분석
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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2024

대규모 아파트 단지 내 교통사고 결정요인: 포아송 회귀모형을 적용한 서울시 실증분석
권형준 ,  안용진 대한건축학회논문집 2024.05 학술저널

2023

포아송 회귀분석을 이용한 서울시 아파트 단지내 교통사고 요인 분석 -아파트 공간구조 속성을 중심으로-
권형준 ,  김진욱 ,  안용진 한국생태환경건축학회 학술발표대회 논문집 2023.11 학술대회자료
Poisson Regression을 이용한 아파트 단지 내 교통사고 요인 분석 - 서울시내 아파트를 중심으로 -
권형준 ,  김진욱 ,  안용진 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2023.10 학술대회자료

초록· 키워드

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This study examines the factors contributing to traffic accidents within apartment complexes. Seoul’s vibrant apartment market offers a rich source of data, capturing a variety of complex types over time. Data from a sample of 288 complexes with over 1,200 households in Seoul were analyzed to understand traffic accident trends from 2019 to 2022. Using Poisson regression analysis, this study aims to identify key factors influencing accident rates. Independent variables such as complex size, traffic flow, and neighborhood characteristics were collected and analyzed. The analysis showed that a greater number of households in a complex raised the likelihood of traffic accidents and that CCTV installations also had a significant effect on accident probability. The type of surrounding roads even played a role, with two-way parallel roads presenting the highest risk, followed by two-way corner roads, three-way roads, and four-way roads. This study found that more parking spaces per household tended to lower accident rates, while multi-way intersections increased risk. Additionally, the presence of nearby educational facilities was associated with fewer accidents, and complexes with on-site or adjacent commercial areas experienced fewer accidents. These findings highlight the importance of managing vehicle speed and promoting pedestrian traffic to improve safety awareness among drivers. This study’s insights can guide future planning and maintenance strategies for apartment complexes, aiming to create safer environments for both residents and visitors.
#아파트 단지 #단지 내 교통사고 #포아송 회귀모형 #Apartment Complex #Traffic Accident in Apartment complex #Poisson Regression Model

목차

Abstract
1. 서론
2. 실증분석 개요
3. 실증분석 결과
4. 결론 및 시사점
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Cho, J. W., Sur, H. B., Shim, S. J., & Hwang, E. G. (2019). Analysis of Traffic accident by using GIS -Prevention of national traffic accidents seen from the viewpoint of circumstantial crime prevention -, Journal of Community Safety and Security by Environmental Design, Vol. 10, no.1, 35-47. google schola Choi, Y., & Yim, H. K. (2005). Determinants of the Residents’ Settlements Employing Poisson Regression, Journal of Korea Research Institute for Human Settlements, Vol. 46, 105-106. google schola Kang, Y. O., Son, S. R., & Cho, N. H. (2017). Analysis of Traffic Accident Injury Severity in Seoul using Decision Trees and Spatiotemporal Data Visualization. Journal of Cadastre & Land InformatiX. Vol. 375, 250. google schola Kim, H. J. (2018). Enhancement Measures for Road Safety within Apartment Complexes, International Journal of Highway Engineering, 2018.1, 42-44. google schola Kim, S. H., & Yim, D. K. (2020). Traffic Safety Problems and Improvement Measures through Child Traffic, Journal of the Korea Contents Association, Vol. 20. no. 5, 629-632. google schola

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