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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.5
- 수록면
- 19 - 30 (12page)
- DOI
- 10.32431/kace.2024.27.3.002
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본 논문은 수학과 ‘확률과 통계’ 영역의 서답형 평가에서 인간 교사가 제공하던 형성적 피드백을 ChatGPT가 보완 또는 대체할 수 있는지에 대한 탐구를 수행하였다. 연구 방법으로 학생들을 두 집단으로 나누어 서답형 평가를 시행하고, 이에 대한 피드백을 ChatGPT 및 인간 교사가 각각 제공하도록 실험을 진행하였다. 실험 데이터는 독립표본 t-검정을 이용하여 해석하였으며, 실험 결과 피드백 제공자가 인공지능이든 인간 교사든 피드백 리터러시의 하위 구성 요소인 피드업, 피드백, 피드포워드, 인지, 정서조절 및 피드백 구하기에서 통계적으로 유의미한 차이가 없음이 밝혀졌다. 이와 같은 연구 결과는 ChatGPT가 교육 분야에서 피드백을 제공하는 도구로 활용될 가능성을 시사한다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경 및 선행연구
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론 및 제언
참고문헌
참고문헌 (0)
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