메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정다빈 (조선대학교) 고낙용 (조선대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제30권 제6호
발행연도
2024.6
수록면
643 - 649 (7page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2024.23.8007

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper proposes a method for tracking vessel positions using an interacting multiple model approach based on Lie theory in 3-sphere space. Attitude increments and errors are evaluated and corrected using Lie algebra, as well as exponential and logarithmic operations. The covariance of attitudes is appropriately represented in Lie algebra. The proposed method is compared with two methods, i.e., the unscented Kalman filter (UKF) in which the attitude is represented by a unit quaternion (quaternion-utilizing UKF) and the UKF with a single model that uses Lie theory (Lie theory-incorporating UKF). The quaternion-utilizing UKF represents the attitude using quaternions without incorporating Lie theory, whereas the Lie theory-incorporating UKF represents the attitude as a unit quaternion and utilizes Lie theory. The comparisons indicate that the proposed method effectively reduces tracking errors. Additionally, the proposed method adapts to changes in maneuvering conditions using optimized model probabilities, ensuring timely and appropriate responses. The robustness and effectiveness of the proposed method in various maneuvering scenarios demonstrate its potential for enhancing vessel tracking accuracy in real-world applications.

목차

Abstract
I. 서론
II. IMM에 사용한 Lie theory 기반 모델과 필터 설계
III. IMM을 사용한 3구 공간에서의 선박 위치 추적
IV. 시뮬레이션 테스트 및 결과
V. 결론
REFERENCES

참고문헌 (26)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089813896