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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이대재
저널정보
한국수산과학회 한국수산과학회지 한국수산과학회지 제50권 제2호
발행연도
2017.4
수록면
195 - 206 (12page)

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Joint time-frequency images of the broadband echo signals of six fish species were obtained using the smoothed pseudo-Wigner-Ville distribution in controlled environments. Affine transformation and principal component analy- sis were used to obtain eigenimages that provided species-specific acoustic features for each of the six fish species. The echo images of an unknown fish species, acquired in real time and in a fully automated fashion, were identified by finding the smallest Euclidean or Mahalanobis distance between each combination of weight matrices of the test image of the fish species to be identified and of the eigenimage classes of each of six fish species in the training set. The experimental results showed that the Mahalanobis classifier performed better than the Euclidean classifier in identifying both single- and mixed-species groups of all species assessed.
#Affine transformation #Eigen-images #Fish species identification #Mahalanobis classifier #PCA

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