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이현진 (대구가톨릭대학교) 김민규 (대구가톨릭대학교) 박민지 (대구가톨릭대학교) 조재림 (대구가톨릭대학교) 배지훈 (대구가톨릭대학교) 이종혁 (대구가톨릭대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
337 - 340 (4page)

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한류 음악의 열풍으로 인해 노래방 이용자들이 증가하고 있지만 음 이탈에 대한 두려움을 겪는 이용자들 또한 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 이용자들을 위해 음원 분리 기술과 실시간 음역 추출을 활용한 음악 추천 알고리즘을 제안한다. 사용자의 음성 데이터를 분석하여 해당 사용자의 음역을 파악하고, YIN 알고리즘과 코사인 유사도를 활용하여 음역에 맞는 음악을 추천한다. 실험 결과는 YIN 알고리즘이 실시간 사용자 음역 추출에 효과적임을 보여주며, 이를 통해 사용자는 자신에게 맞는 음악을 쉽게 찾고 즐길 수 있다. 이러한 알고리즘은 음악을 통한 즐거움을 확장하고 사람들 간의 소통과 연결을 촉진할 것으로 기대된다.
#Hallyu music #music source separation #real-time pitch tracking #comparison of similarity #music recommendation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 음악 추천 알고리즘
Ⅲ. 결론
참고문헌

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