성향점수매칭(PSM)과 이중차분법(DID)을 활용한 기업의 디지털 전환 핵심 기술 도입에 따른 효과 분석: 고용, 지식재산권, 매출을 중심으로

정원준; 김민호; 정지연; 윤예정; 최상옥

doi:10.35978/jktis.2024.6.27.3.561

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정원준 (고려대학교) 김민호 정지연 윤예정 (고려대학교) 최상옥 (고려대학교)

저널정보: 한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제27권 제3호

발행연도: 2024.6

수록면: 561 - 577 (17page)

DOI: 10.35978/jktis.2024.6.27.3.561

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본 연구는 기업의 디지털 전환 핵심 기술 도입이 고용, 지식재산권, 매출에 미치는 효과를 분석하였다. 통계청의 「기업활동조사」 자료를 이용하여 2018년을 기준으로 해당연도에 처음으로 디지털 전환 핵심 기술을 개발 또는 활용한 기업을 처치집단으로 선정하였다. 이후, 성향점수매칭(PSM) 기법으로 1:1의 유사한 통제집단을 선정하였으며, 2017년~2021년(5년)의 균형패널데이터를 구축하여 패널 고정효과모형으로 이중차분(DID) 추정값을 계산하였다. 연구 결과, 첫째, 중소기업 측면에서 디지털 전환 핵심 기술을 개발 또는 활용한 기업은 지식재산권 수와 상시근로자 수의 증가율에 유의한 정(+)의 효과를 보였다. 이는 정부의 제4차 과학기술기본계획(2018~2022년)의 정책 방향과도 부합하는 결과이며 중소기업의 디지털 전환 핵심 기술 활용을 통한 고용이나 지식재산권 창출 지원책을 지속적으로 지원할 필요성이 있다고 판단된다. 둘째, 중소기업과 대기업 모두 매출액 증가에는 유의한 효과가 없었다. 이는 디지털 전환 핵심기술이 단순한 지식재산권 확대의 양적인 측면만이 아닌, 사업화와 연관된 성과 기반의 정책으로 수립될 필요가 있음을 시사한다.

#성향점수매칭(PSM) #이중차분법(DID) #디지털 전환 핵심 기술 #고용 #지식재산권 #Propensity Score Matching(PSM) #Differences in Differences(DID) #digital transformation #employment #intellectual property rights

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구본진･이종선･이미화･손석호 (2018), “국내 스마트 제조 정책과 지원 현황 및 개선 방안”, Issue Weekly, 219, 한국과학기술기획평가원.

구한민･황의현･김갑성 (2023), “4차산업혁명 핵심기술과 기업의 매출액 간 상관관계 평가”, ｢산업진흥연구｣, 8(2): 1-9.

권수연 (2016), “대졸 초기경력자의 이직에 따른 효용개선효과 분석”, 고려대학교 대학원 석사학위 논문.

김성환･도연우 (2019), “한국 기업에서 디지털 전환 핵심 기술 도입이 고용에 미치는 영향 분석”, ｢경영경제연구｣, 41(3): 167-188.

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