지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.7
- 수록면
- 923 - 926 (4page)
- DOI
- 10.7840/kics.2024.49.7.923
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 낮은 신호 대 잡음 비(Signal-to-Noise Ratio, SNR) 환경에서도 미약 레이더 신호의 반송파 주파수를 추정하기 위해 레이더의 시간-주파수 분석을 입력으로 하는 Denoising Autoencoder (DAE)와 Density-Based Spatial Cluster- ing of Applications with Noise (DBSCAN) 기반의 추정 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘의 성능은 이미지 내 연결 성분 분석(Connected Component Analysis, CCA) 알고리즘에 비해 높은 추정 성능을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 시뮬레이션
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
M. Kim and S.-H. Kong, “Automatic intrapulse modulated LPI radar waveform identification,” J. Korea Inst. Mil. Sci. Technol., vol. 21, no. 2, pp. 133-140, Apr. 2018. (https://doi.org/10.9766/KIMST.2018.21.2.133)
A. Lin, et al., “Unknown radar waveform recognition based on transferred deep learning,” IEEE Access, vol. 8 pp. 184793-184807, Oct. 2020. (https://doi.org/10.1109/access.2020.3029192)
J.-H. Bang, et al., “Accurate estimation of LPI radar pulse train parameters via change point detection,” IEEE Access, vol. 11, pp. 12796-12807, Feb. 2023. (https://doi.org/10.1109/access.2023.3242684)
L. Gondara, “Medical image denoising using convolutional denoising autoencoders,” IEEE ICDMW, pp. 241-246, Barcelona, Spain, Feb. 2016. (https://doi.org/10.1109/icdmw.2016.0041)
M. Ester, et al., “A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise,” in Proc. ACM Int. Conf. Knowl. Discov. Data Mining, pp. 226-231, Aug. 1996. (https://doi.org/10.5120/739-1038)
A. Lin, et al., “Unknown radar waveform recognition based on transferred deep learning,” IEEE Access, vol. 8 pp. 184793-184807, Oct. 2020. (https://doi.org/10.1109/access.2020.3029192)
J.-H. Bang, et al., “Accurate estimation of LPI radar pulse train parameters via change point detection,” IEEE Access, vol. 11, pp. 12796-12807, Feb. 2023. (https://doi.org/10.1109/access.2023.3242684)
L. Gondara, “Medical image denoising using convolutional denoising autoencoders,” IEEE ICDMW, pp. 241-246, Barcelona, Spain, Feb. 2016. (https://doi.org/10.1109/icdmw.2016.0041)
M. Ester, et al., “A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise,” in Proc. ACM Int. Conf. Knowl. Discov. Data Mining, pp. 226-231, Aug. 1996. (https://doi.org/10.5120/739-1038)
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Denoising Autoencoder를 이용한 초음파 신호 데이터 전처리 기술
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .05
-
설명 가능한 인공지능 구조를 이용한 미약 레이더 신호의 잡음 제거 기법
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
Denoising Autoencoder 기반의 반도체 공정 이상 탐지
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2016 .11
-
Convolutional AutoEncoder를 이용한 GPS Data Denoising
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .12
-
Smooth model of blasting seismic wave signal denoising based on two-stage denoising algorithm
Geosystem Engineering
2020 .01
-
Improved low SNR Super-accuracy Spectral Estimator with a Short Window Time for Noncontact Vital Radar
전자공학회논문지
2018 .02
-
Denoising Autoencoder를 활용한 RSSI Fingerprinting 기반 실내 위치 인식 기법
제어로봇시스템학회 논문지
2023 .02
-
시간 반응형 클러스터 생성을 위한 적응형 DBSCAN
정보 및 제어 논문집
2016 .04
-
시간 반응형 클러스터 생성을 위한 적응형 DBSCAN
대한전자공학회 학술대회
2016 .04
-
잡음제거 신경망의 경량화를 위한 Autoencoder 구현
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
-
Basis Pursuit Denoising이 적용된 수동형 레이더의 탐지 성능 분석
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
DBSCAN을 이용한 GPS 데이터 클러스터링
Proceedings of KIIT Conference
2020 .10
-
잡음제거 오토인코더 기반 V2X 채널추정기법에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
낮은 신호 대 잡음비의 초음파 신호를 위한 시간-주파수 분석
대한전자공학회 학술대회
2021 .11
-
V2X 통신을 위한 Noise Learning-Based Denoising Autoenoder(NL-DAE) 기반 채널 추정 및 MSE 성능 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2025 .02
-
SKIP CONNCETION 을 이용한 DENOISING AUTOENCODER 기반의 음성 향상
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .01
-
화자분할을 위한 지역적 특성 기반 밀도 클러스터링
한국음향학회지
2015 .01
-
Denoising autoencoder 를 이용한 새로운 구조의 채널 denoiser
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .06
-
매우 낮은 SNR 환경을 위한 최대우도 기반의 반송파 위상 동기에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .06
-
DBSCAN 알고리즘을 활용한 선박 입항패턴 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .12
이 논문과 함께 이용한 논문
준지도 학습에서 EMAN과 SCE를 이용한 Mean Teacher 모델의 성능 개선 연구
박기완
,
남해운
한국통신학회 학술대회논문집
2024
.06
딥러닝 기반 레이더-통신 중첩 신호 분리 기술
이시호
,
정석현
,
정재연
외 1명
한국통신학회논문지
2024
.05
OcuSync 드론 통신 시스템 분석
정재연
,
남해운
한국통신학회 학술대회논문집
2024
.01
LPI 레이더 중첩 신호 인지를 위한 ResNeXt 기반 다중 라벨 분류
윤재혁
,
남해운
한국통신학회 학술대회논문집
2023
.06
새로운 이진 시간-주파수 이미지 기반 단일 및 복합 변조 레이더 신호 변조 분류
송건호
,
전강혁
,
서동호
외 2명
전자공학회논문지
2024
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-151-24-02-090042509