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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.7
- 수록면
- 7 - 23 (17page)
- DOI
- 10.15187/adr.2024.07.37.3.7
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Background : With generative artificial intelligence (AI) finding active application in the creative fields, there is a surge in experiments aimed at incorporating Generative AI tools into the design ideation phase for product planning. Therefore, this study aims to propose a designer-Generative AI product design ideation process and to conduct workshops to validate its effectiveness.
Methods : The designer-Generative AI product design ideation process, developed as a departure from traditional design processes, focuses on delineating and synergizing the roles of designers and Generative AI. The model was concretized through a workshop with college students, involving six participants. Subsequently, the efficacy and limitations of the model were assessed through interviews.
Results : In the Writing Prompts and Result Analysis stage, the application of Generative AI for categorized keyword counting and the extraction of unknown keywords, followed by iterative testing of semantically similar keywords, facilitated precise keyword specification. In the Iterative Image Exploration stage, employing various prompting techniques enabled the generation of images centered on product focuses or contextual themes as needed.
Conclusions : The model and workshop demonstrated Generative AI’s effectiveness in both idea generation and prompt refinement, emphasizing the growing importance of designers’ skill in prompt crafting, yet faces challenges in depicting novel usability in images, requiring external tools for precise design modifications.
Methods : The designer-Generative AI product design ideation process, developed as a departure from traditional design processes, focuses on delineating and synergizing the roles of designers and Generative AI. The model was concretized through a workshop with college students, involving six participants. Subsequently, the efficacy and limitations of the model were assessed through interviews.
Results : In the Writing Prompts and Result Analysis stage, the application of Generative AI for categorized keyword counting and the extraction of unknown keywords, followed by iterative testing of semantically similar keywords, facilitated precise keyword specification. In the Iterative Image Exploration stage, employing various prompting techniques enabled the generation of images centered on product focuses or contextual themes as needed.
Conclusions : The model and workshop demonstrated Generative AI’s effectiveness in both idea generation and prompt refinement, emphasizing the growing importance of designers’ skill in prompt crafting, yet faces challenges in depicting novel usability in images, requiring external tools for precise design modifications.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related work
3. Integrating Image Generative AI into the Product Design Process
4. Elaboration of the Generative AI Collaboration Process via Workshops
5. Discussion
6. Conclusion
References
참고문헌 (0)
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