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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 1,074 - 1,081 (8page)
- DOI
- 10.7840/kics.2024.49.8.1074
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자동변조인식 (AMR, Automatic Modulation Recognition)은 무선 통신 시스템에서 핵심적인 역할을 하는 기술로, 데이터 통신의 효율성 향상 및 무선 통신 시스템의 신뢰성과 보안 강화에 기여한다. 최근 딥러닝 기술 발전으로 AMR 분야도 딥러닝을 활용하여 변조 인식 성능을 향상하는 연구가 매우 활발히 수행되고 있다. 이에 본 논문은 시계열 이미지 데이터 처리 능력이 뛰어난 ViT (Vision Transformer) 모델 기반 AMR 기술을 제안한다. ViT 모델은 입력 이미지를 작은 이미지 단위인 패치로 나눈 후, 각 패치에 순서를 할당하여 Transformer Encoder의 입력으로 사용한다. ViT 기반 AMR 모델은 각 변조 방식의 성상도를 학습하여 변조 방식을 인식한다. 제안한 변조 인식 기법은 낮은 SNR에서도 변조 인식 정확도가 평균 약 2% 향상되었다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Vision Transformer를 이용한 AMR
Ⅲ. 시뮬레이션 및 성능평가
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
J. J. Kang and J. H. Kim, “Performance analysis in automatic modulation classification based on deep learning,” J. KIICE, vol. 25, no. 3, pp. 427-432, Mar. 2021.
S. H. Kim, C. B Moon, J. W Kim, and D. S. Kim, “Design of deep learning-based automatic modulation classification with extended frame,” J. KICS, vol. 46, no. 8, pp. 1227-1236, Aug. 2021.
Z. Zhang, H. Luo, C. Wang, C. Gan, and Y. Xiang, “Automatic modulation classification using CNN-LSTM based dual-stream structure,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 69, no. 11, pp. 13521-13531, Nov. 2020.
H. Kim, H. Kim, J. Je, and K. Kim, “A deep learning method for the automatic modulation recognition of received radio signals,” J. KIICE, vol. 23, no. 10, pp. 1275-1281, Oct. 2019.
S. H. Kim and D. S Kim, “Design of convolutional neural networks based on frame extension for automatic modulation classification,” 2021 Winter Conf. KICS, pp. 579-580, Feb. 2021.
S. H. Kim, C. B Moon, J. W Kim, and D. S. Kim, “Design of deep learning-based automatic modulation classification with extended frame,” J. KICS, vol. 46, no. 8, pp. 1227-1236, Aug. 2021.
Z. Zhang, H. Luo, C. Wang, C. Gan, and Y. Xiang, “Automatic modulation classification using CNN-LSTM based dual-stream structure,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 69, no. 11, pp. 13521-13531, Nov. 2020.
H. Kim, H. Kim, J. Je, and K. Kim, “A deep learning method for the automatic modulation recognition of received radio signals,” J. KIICE, vol. 23, no. 10, pp. 1275-1281, Oct. 2019.
S. H. Kim and D. S Kim, “Design of convolutional neural networks based on frame extension for automatic modulation classification,” 2021 Winter Conf. KICS, pp. 579-580, Feb. 2021.
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