A long-term tunnel settlement prediction model based on BO-GPBE with SHM data

Yang Ding; Yu-Jun Wei; Pei-Sen Xi; Peng-Peng Ang; Zhen Han

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자료유형: 학술저널

저자정보: Yang Ding (Hangzhou City University) Yu-Jun Wei (Zhejiang University) Pei-Sen Xi (Power China Huadong Engineering Corporation Limited) Peng-Peng Ang (Power China Huadong Engineering Corporation Limited) Zhen Han (Nanjing Metro Operation Co., Ltd.)

저널정보: 국제구조공학회 Smart Structures and Systems, An International Journal Smart Structures and Systems, An International Journal 제33권 제1호

발행연도: 2024.1

수록면: 17 - 26 (10page)

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The new metro crossing the existing metro will cause the settlement or floating of the existing structures, which will have safety problems for the operation of the existing metro and the construction of the new metro. Therefore, it is necessary to monitor and predict the settlement of the existing metro caused by the construction of the new metro in real time. Considering the complexity and uncertainty of metro settlement, a Gaussian Prior Bayesian Emulator (GPBE) probability prediction model based on Bayesian optimization (BO) is proposed, that is, BO-GPBE. Firstly, the settlement monitoring data are analyzed to get the influence of the new metro on the settlement of the existing metro. Then, five different acquisition functions, that is, expected improvement (EI), expected improvement per second (EIPS), expected improvement per second plus (EIPSP), lower confidence bound (LCB), probability of improvement (PI) are selected to construct BO model, and then BO-GPBE model is established. Finally, three years settlement monitoring data were collected by structural health monitoring (SHM) system installed on Nanjing Metro Line 10 are employed to demonstrate the effectiveness of BO-GPBE for forecasting the settlement.

#Bayesian emulator #Bayesian optimization #Gaussian prior #settlement probability prediction #structural health monitoring

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