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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이세열 (청운대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제19권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
137 - 144 (8page)

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오늘날 현대인은 디지털 대전환의 가속화시대에 살고 있으며 이는 일상생활에 자연스럽게 스며든 다양한 스마트기기 및 IoT기기도 한 몫을 하고 있기 때문이다. 이러한 IoT기기의 보안 이슈로 인하여 현대인들의 일상에서의 피해가 날이 갈수록 늘어가고 있는 것 또한 현실이다. 2021년 11월 월패드 해킹을 통한 일반 가정의 사생활 다크웹 유출, 2021년 5월 열화상카메라 얼굴 및 음성정보수집 및 외부전송, 2020년 9월 도어록 무선신호 해킹을 통한 문 열림, 2019년 10월 IP카메라 1800여대 해킹 후 10,665회 사생활 침해 사건 등이 있다. 본 논문에서는 IoT를 위한 엣지 컴퓨팅환경에서의 퍼지인식도를 이용한 탐지알고리즘을 제안한다. 또한, 객관적인 탐지성능 데이터 셋은 NSL-KDD, CICDDOS2019을 적용하여 퍼지인식도(SPuF-FCM), 가중치가 적용된 퍼지인식도(FCM-OW), 자가적응모듈이 적용된 퍼지인식도(FCM-Self)을 적용하여 테스트베드에서 평가한다. 평가결과 중요한 성능에 큰 영향을 미치는 NSL-KDD, CICDDOS2019 데이터 셋 결과를 통하여 IoT환경의 엣지컴퓨팅에서 SPuF-FCM을 제외한 2개의 알고리즘에서 정확도가 높았으며 NSL-KDD 보다 CICDDOS2019가 Smurf등과 같은 DoS 및 DDoS 공격에서는 탐지율이 높은 것을 알 수 있다.
#NSL-KDD #CICDDOS2019 #FCM #IoT #Edge computing

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