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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이석준 (전주대학교) 심동희 (전주대학교)
저널정보
차세대컨버전스정보서비스학회 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 제10권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
123 - 132 (10page)

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KDD Cup 1999 데이터는 네트워크침입탐지 연구에 많이 이용된 데이터셋이다. 본 연구에서는 합성곱신경망을 이용해서 이 데이터를 분석하였다. 그 동안 이 데이터에 대한 TASVM, 의사결정트리 알고리즘, 랜덤포레스트알고리즘 등의 인공지능기법을 이용한 많은 분석이 이루어졌다. 그리고 다층신경망을 통한 분석도 이루어져왔지만 합성곱신경망을 이용한 접근은 거의 없었다. 합성곱신경망중 LeNet-5를 이용하여 Keras를 사용해서 분석을 하였다. 첫 번째 방법에서는 KDD Cup 1999의 10%훈련셋을 훈련셋과 테스트셋으로 나누어 분석하였다. 그리고 두 번째 방법에서는 10%훈련셋으로는 훈련하고 테스트는 테스트셋을 사용하여 분석하였다. 그리고 이 두 가지 방법의 결과를 캐글 웹사이트에 올려진 다층신경망과 비교하였다. KDD Cup 1999 데이터에는 침입유형을 크게 4가지로 분류하는데 각 유형별로 성능척도를 계산하였다. 그 결과 2가지 방법 모두에서 LeNet-5가 캐글에 올려진 다층신경망보다 우수한 성능을 나타냈다.

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