Radiologic approach and progressive exploration of connective tissue disease-related interstitial lung disease: meeting the curiosity of rheumatologists

전혜지; 남보다; 윤종현; 김현숙

doi:10.4078/jrd.2023.0042

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 전혜지 (순천향의대 류마티스내과) 남보다 (순천향대학교 서울병원 영상의학과) 윤종현 (가톨릭대학교) 김현숙 (순천향대학교)

저널정보: 대한류마티스학회 대한류마티스학회지 Journal of Rheumatic Diseases Vol.31 No.1

발행연도: 2024.1

수록면: 3 - 14 (12page)

DOI: 10.4078/jrd.2023.0042

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Interstitial lung disease (ILD) is often observed in connective tissue diseases (CTDs), frequently in rheumatoid arthritis, systemic sclerosis, primary Sjögren’s syndrome, and inflammatory myositis. Early detection of ILDs secondary to rheumatic diseases is important as timely initiation of proper management affects the prognosis. Among many imaging modalities, high-resuloution computed tomography (HRCT) serves the gold standard for finding early lung inflammatory and fibrotic changes as well as monitoring afterwards because of its superior spatial resolution. Additionally, lung ultrasound (LUS) and magnetic resonance imaging (MRI) are the rising free-radiation imaging tools that can get images of lungs of CTD-ILD. In this review article, we present the subtypes of ILD images found in each CTD acquired by HRCT as well as some images taken by LUS and MRI with comparative HRCT scans. It is expected that this discussion would be helpful in discussing recent advances in imaging modalities for CTD-ILD and raising critical points for diagnosis and tracing of the images from the perspective of rheumatologists.

#Interstitial lung disease #Connective tissue diseases #Pulmonary fibrosis #Rheumatology

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)