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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정성훈 ((재)한국산업관계연구원) 김근현 (전주시의회 입법정책팀) 위주연 (경기대학교) 양재동 (경기대학교)
저널정보
한국관광진흥학회 관광진흥연구 관광진흥연구 제12권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
193 - 210 (18page)

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본 연구의 목적은 코로나19 시기와 포스트코로나 시기 전주를 방문했던 관광객의 행태를 비교분석하고 차이점을 규명하고자 실시하였다. 데이터 수집을 위해 Python 언어를 활용하였고 통합개발환경(IDE)은 Jupyter lab 환경에서 실시하였다. 수집 플랫폼은 블로그로 '전주시 관광' 키워드를 기준으로 코로나19 시기인 2020년 01월 20일부터 2021년 12월 31일, 포스트코로나 시기인 2022년 04월 01일부터 12월 31일간 업로드된 텍스트 데이터 10,382건과 위치정보 데이터 1,002건을 수집하였다. 텍스트 분석결과 코로나19 시기에는 '공간, 시장, 공원' 등 다수의 사람들이 많이 군집 되지 않는 야외공간에 대한 단어빈도가 높게 도출되었으며, 포스트코로나 시기에는 '카페, 음식점, 디저트'의 빈도가 높게 도출되어 실내공간에서 활동이 이루어짐을 확인하였다. 위치정보 데이터 분석결과 코로나19 시기와 포스트코로나 시기 모두 숙박과 관련된 데이터가 높게 수집되어 코로나19와 무관하게 숙박행태가 이루어짐을 확인하였고, 차이점으로는 코로나19 시기에 비해 포스트코로나 시기에 건수가 약 2.2배 늘어나 관광객이 증폭하였음을 규명하였다. 데이터의 건수가 늘어난 원인으로는 코로나19로부터의 위험 인식이 완화되어 관광객이 늘어난 것으로 판단되며, 숙박의 경우 한옥형태라는 이색적 장소를 선호하여 한옥 게스트하우스 등의 상호명이 높게 도출된 것으로 판단된다. 본 연구의 결과를 토대로 관광을 연구하는 학자들에게는 학술적 시사점을 제공하고 지자체에서 관광 관련 실무를 담당하는 공무원, 이해관계자 등에게는 실무적 기초자료를 제공하고자 실시하였다.
#텍스트마이닝 #지리정보체계 #관광행태 #코로나19 #Text-Mining #Geographic Information Systems #Tourism Behavior #COVID-19

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