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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정헌규 (제주대학교)
저널정보
융합관광콘텐츠학회 융합관광콘텐츠연구 융합관광콘텐츠연구 제10권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
141 - 156 (16page)
DOI
http://dx.doi.org/10.22556/jctc.2024.10.1.141

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목적: 본 연구는 문화도시에 있어서 문화관광 콘텐츠에 대한 요인을 고찰하고 이를 통하여 문화도시와 문화관광의 관계에 대한 이해의 폭을 넓히는 것을 목적으로 한다. 방법: 본 연구는 ‘서귀포문화도시’를 검색어로 설정하여 소셜미디어 빅데이터를 대상으로 텍스트 마이닝을 실시하였다. 이러한 소셜미디어 분석에는 TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) 분석과 중심성 분석(Centrality Analysis), 구조적 등위성 분석(Structural Equivalence Analysis) 그리고 LDA 토픽 모델링(LDA Topic Modeling)이 활용되었다. 결과: 분석 결과, 구조적 등위성 분석을 통하여 노지문화, 책방데이와 같은 문화 군집 키워드와 여행, 관광, 코스, 공간과 같은 관광 군집 키워드의 구분이 가능함을 확인하였다. 그리고 LDA토픽모델링을 통하여 ‘책방문화 콘텐츠’, ‘서귀포문화도시 예술 축제’와 같은 문화관광과 관련된 주제가 분류되어 이를 통하여 문화관광 콘텐츠가 도출되는 것을 확인하였다. 결론: 텍스트 마이닝을 통한 문화관광 콘텐츠의 도출은 문화도시 조성 이후에 사후적으로 문화관광 콘텐츠 요인을 탐색하는 방식으로서 문화도시 추진 단계에서부터 관광지화를 고려하는 기존의 방식과는 차이가 있다. 이러한 문화관광 콘텐츠의 사후적인 탐색은 문화도시를 바탕으로 문화관광에 대한 주제를 도출해 내는 것으로서 문화도시의 지역 문화 생태계 구축과 문화관광이 공존할 수 있는 가능성을 제시할 수 있다. 또한 이러한 접근은 도시의 관광지화에서 비롯되는 여러가지 사회문제에 대한 우려를 불식시킬 수 있다는 점에서 본 연구의 의의가 있다.
#문화도시 #문화관광 콘텐츠 #텍스트 마이닝 #서귀포문화도시 #LDA 토픽모델링 #Cultural City #Cultural Tourism Content #Text Mining #Seogwipo Cultural City #LDA Topic Modelling

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