Spectral unmixing-based Arctic plant species analysis using a spectral library and terrestrial hyperspectral Imagery: A case study in Adventdalen, Svalbard

Yang, Junyoung; Lee, Yoo Kyung

Spectral unmixing-based Arctic plant species analysis using a spectral library and terrestrial hyperspectral Imagery: A case study in Adventdalen, Svalbard

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Type: Research report

Author: Yang, Junyoung (KOPRI) Lee, Yoo Kyung (KOPRI)

Journal: 극지연구소 KOPRI ABSTRACTS Vol.14

Published: 2024.7

Pages: 108 - 108 (1page)

Usage

📌

Topic: 이 연구는 스펙트럼 언믹싱을 기반으로 한 원거리 감지 기술을 활용하여 아크틱 식물 종을 분석하는 방법을 제안한다.

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Background: 지구 온난화로 인한 아크틱 식물 분포의 급격한 변화를 모니터링하기 위해 원거리 감지 기술이 필수적이다.

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Method: 주요 식물 종에 대한 하이퍼스펙트럼 정보를 수집하고, 라벨이 붙은 데이터셋을 구축하여 스펙트럼 라이브러리를 개발하였다.

🏆

Result: 1D-CNN 분류기가 두 개의 독립 테스트 세트에서 각각 0.9892와 0.9352의 정확도를 달성하여 가장 높은 성능을 보였다.

Spectral unmixing-based Arctic plant species analysis using a spectral library and terrestrial hyperspectral Imagery: A case study in Adventdalen, Svalbard

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Topic

이 연구는 스펙트럼 언믹싱을 기반으로 한 원거리 감지 기술을 활용하여 아크틱 식물 종을 분석하는 방법을 제안한다.

Background

지구 온난화로 인한 아크틱 식물 분포의 급격한 변화를 모니터링하기 위해 원거리 감지 기술이 필수적이다.

Method

주요 식물 종에 대한 하이퍼스펙트럼 정보를 수집하고, 라벨이 붙은 데이터셋을 구축하여 스펙트럼 라이브러리를 개발하였다.

Result

1D-CNN 분류기가 두 개의 독립 테스트 세트에서 각각 0.9892와 0.9352의 정확도를 달성하여 가장 높은 성능을 보였다.

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