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저자정보
최예지 (대전대학교) 정유진 (대전대학교) 노학균 (대전대학교) 정관수 (대전대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2024년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제32권 2호
발행연도
2024.7
수록면
69 - 72 (4page)

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머신러닝/딥러닝 기술의 발전은 매우 빠르게 진행되고 있다. 본 연구에서는 머신러닝을 활용하여 부동산 투자에 있어서 거래 시기 결정에 합리적 의사결정을 지원할 수 있는지에 대한 가능성을 확인하고자 하였다. 본 연구에서는 수도권내 대표성이 있는 3개 아파트 단지를 선정하여 기준금리 변동에 따른 로열동과 비로열 동의 단위 면적 당 매매 가격을 예측함으로써, 예측모델 간의 예측력을 비교 분석하였다. 활용 모델은 선형회귀, SGD 모델, XGBoost, Random Forest를 활용하였으며 XGBoost, Random Forest, SGD, 다항 선형회귀 순서로 높은 예측률의 정확도를 확인할 수 있었다.

목차

요약
I. 도입
II. 연구 배경
III. 제안 구조
IV. 결론
REFERENCES

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