머신러닝과 딥러닝을 이용한 아파트 가격 예측 모델 연구

김현아; 이정민; 이창형; 전민성; 김경규

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저자정보: 김현아 (경북대학교) 이정민 (경북대학교) 이창형 (경북대학교) 전민성 (경북대학교) 김경규 (경북대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 1,752 - 1,756 (5page)

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In this paper, apartment prices in Daegu Metropolitan City were predicted by considering the preferences for residential environments among people. At the same time, we also analyzed and studied the accuracy of prediction models based on different types of machine learning algorithms. Apartment data was collected through web crawling techniques, and learning models such as Multiple Linear Regression, XGBoost, Random Forest and DNN were utilized to generate prediction models for apartment prices, and the performance of each model was compared using MAE(Mean Absolute Error), RMSE (Root Mean Square Error) and R²score(R-squared).

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