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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김민석 김수희 (서울시립대학교) 강민규 (서울시립대학교)
저널정보
한국도시행정학회 도시행정학보 도시행정학보 제37집 제3호
발행연도
2024.9
수록면
19 - 35 (18page)
DOI
10.36700/KRUMA.2024.9.37.3.19

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최근 지역 인구감소, 지방소멸 등 국토 불균형 문제가 심각해짐에 따라, 지방분권 및 자치권 강화를 통해 지역이 당면한 근본적인 재정 악화 문제를 해결하려는 움직임이 이루어지고 있다. 지방재정은 이러한 문제들의 성공적 해결을 위한 중요한 요소 중 하나이며, 이러한 관점에서 지방재정 현황에 대한 지속적인 관리와 체계적인 모니터링이 이루어져야 한다. 이에 본 연구는 지방재정분석 제도의 활용 가능성을 검토하기 위해 비지도 기계학습 기법을 통한 탐색적 연구를 수행하였다. 구체적으로 주성분 분석과 군집분석을 통해 지방자치단체의 재정건전성을 분석 및 유형화하고, 정책적 시사점을 도출하고자 하였다. 분석결과, 관리채무비율 등 채무관련 변수가 핵심적인 요인인 것으로 나타났으며, 지방자치단체 재정건전성 유형이 5개의 군집으로 분류되는 것을 확인하였다. 이러한 분석결과는 재정건전성을 제고하기 위해 채무 관리가 중요하며, 지방자치단체들이 속한 군집 유형에 따라 맞춤형 정책이 필요하다는 점을 시사한다. 본 연구는 지방재정분석 제도를 통해 구축된 데이터의 활용 가능성을 실증하였으며, 비지도 기계학습 기반 유형화 분석을 통해 지방자치단체 간 재정 운영의 특징을 비교·검토하여 효율적인 재정 관리 모델 도출의 필요성을 제안하였다. 추후 이러한 분석결과는 지방자치단체의 재정 운영 개선 및 재정건전성 제고를 위한 정책적 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
#지방재정분석제도 #재정건전성 #비지도 기계학습 #군집분석 #Local Fiscal Analysis System #Fiscal Soundness #Unsupervised Machine Learning #Cluster Analysis

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론 및 선행연구 검토
Ⅲ. 연구 설계
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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