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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정성훈 (해군)
저널정보
한국해군과학기술학회 Journal of the KNST Journal of the KNST Vol.7 No.3
발행연도
2024.9
수록면
371 - 377 (7page)
DOI
10.31818/JKNST.2024.9.7.3.371

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본 논문에서는 신경망을 이용한 근접장 신호의 원거리장 근사 기법을 제안한다. 기존의 근사 기법은 근사 오차로 모든 빔 형성기에 적합하지 않아 표적의 위치를 정확히 추정할 수 없다. 제안기법은 신경망 학습을 통해 근거리와 원거리장의 조향 벡터 간의 관계를 파악하여 효과적으로 원거리장 근사를 할 수 있다. 실험을 통해 제안기법은 모든 빔 형성기에 표적의 위치를 추정할 수 있는 응답을 충분히 나타낼 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.
#소나(SONAR) #위치추정(Source Localization) #근접장(Near-field) #원거리장 근사(Far-field Approximation)빔 형성기(Beamformer)

목차

Abstract
1. 서론
2. 시스템 모델
3. 빔 형성 기법을 이용한 신호원의 위치추정
4. 근접장 신호의 원거리장 근사화
5. 제안기법
6. 실험 결과
7. 결론
참고문헌

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