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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 9 - 15 (7page)
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Source localization has developed in various fields of signal processing including radar, sonar, and wireless communication, etc. Source localization can be found by estimating the time difference of arrival between the each of sensors. Several methods like the NLS(Nonlinear Least Square) cost function have been proposed in order to improve the performance of time delay estimation. In this paper, we propose a clustering method using the four sensors with the same aperture as previous methods of using the three sensors. Clustering method can be improved the source localization performance by grouping similar estimated values. The performance of source localization using clustering method is evaluated by Monte Carlo simulation.
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Mark I. Jeffree / 2001 / Intercept Detection and Ranging / Proceeding of UDT Europe 2001
H. Schmidt / 2006 / Low Frequency Intercept Pulse Ranging / Proceeding of UDT Europe 2006
Brian G. Ferguson / 1989 / Improved Time-delay Estimates of Underwater Acoustic Signals using Beamforming and Prefiltering Techniques / IEEE Journal of Oceanic Engineering 14(3):238~244
M. Meister / 2005 / Advanced Ranging SONAR : Passive Range Measurment with Linear Array / Proceeding of UDT Europe 2005
G. C. Carter / 1981 / Time Delay Estimation for Passive Sonar Signal Processing / IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing ASSP-29(3):463~470
H. Schmidt / 2006 / Low Frequency Intercept Pulse Ranging / Proceeding of UDT Europe 2006
Brian G. Ferguson / 1989 / Improved Time-delay Estimates of Underwater Acoustic Signals using Beamforming and Prefiltering Techniques / IEEE Journal of Oceanic Engineering 14(3):238~244
M. Meister / 2005 / Advanced Ranging SONAR : Passive Range Measurment with Linear Array / Proceeding of UDT Europe 2005
G. C. Carter / 1981 / Time Delay Estimation for Passive Sonar Signal Processing / IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing ASSP-29(3):463~470
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