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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김준혁 (Hankyong National University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제73권 제10호
발행연도
2024.10
수록면
1,757 - 1,761 (5page)
DOI
10.5370/KIEE.2024.73.10.1757

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This study proposes a novel method for estimating tension in overhead wires of distribution systems using acceleration sensors, crucial for ensuring reliable power supply and proactive asset management. Traditional tension sensors, which are costly and complex to install, are replaced by a more cost-effective and robust alternative. Pearson correlation analysis revealed significant correlations between acceleration sensor data and actual wire tension, enabling the use of Gradient Boosting Regression(GBR) for effective tension estimation. The model achieved a high R2 score of 0.95, demonstrating the potential of acceleration sensor-based systems in maintaining system integrity and enabling real-time monitoring for preemptive maintenance. This method promises enhanced operational efficiency, system longevity, and cost savings. Future research should integrate these findings into comprehensive monitoring systems for improved decision-making.
#Tension Estimation #Gradient Boosting Regression #Overhead Wire #Asset Managements #Acceleration Sensor

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
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