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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 111 - 122 (12page)
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This study presents a methodology for optimizing the reward system of reinforcement learning-based apartment spatial layout using a drawing recognition model. The model automatically identifies and quantifies adjacency relationships in graphic apartment floor plans through multiple stages, including pretreatment, binarization, vectorization, main wall recognition, room recognition, and post-treatment. The extracted adjacency information is quantitatively evaluated using the spatial analysis indicators, which assesses the necessity for adjacency and integrates it into the reinforcement learning reward system. The optimized reward system enables agents to efficiently learn and generate optimal spatial layouts. Simulation results confirm that applying type-specific apartment reward systems produces consistent and efficient spatial layouts. This study contributes to the advancement of AI-based architectural design technology, providing a foundation for practical and human-centered spatial layout solutions.
목차
Abstract
1. 서론
2. 문제틀의 설정
3. 도면인식 모델 개발
4. 보상체계 최적화 방법
5. 시뮬레이션
6. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Ahn, E. S., (2021). An Analysis on the Evolution of Korean Apartment Unit Plans using Deep Learning. Journal of the Architectural Institute of Korea, 37(10), 13-22.
Autodesk. (n.d.). AI in architecture. Autodesk. Retrieved November 11, 2024 from https://www.autodesk.com/design-make/articles/ai-in-architecture
Choi, J. P., Cho, H. K., Choi, H. C., & Hwang Y. H. (2003). Spatial Configuration Analysis Using the Eigenvector Ratio of Adjacency Matrix, Journal of the Architectural Institute of Korea, Planning and Design Section, 19(11), 61-69.
Kim, T. H., & Yang, J. H. (2017). Region-based Convolutional Neural Networks for Text Label Detection in Patent Images, Proceedings of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers Conference, 2010-2012.
Lee, T. K., & Lyu, S. P. (2000). A Extraction of the Region Information in a Building Detail Drawing, Proceedings of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers Conference, 27(2), 422-424.
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